Docker Sandboxes 可在你的机器上或在 Docker 托管的云基础设施上，在隔离环境中运行 AI 编程智能体。使用 sbx CLI 创建和管理这两类沙箱。

sbx CLI 和本地沙箱计算资源可免费使用，包括用于商业用途。云端计算资源采用 按量付费订阅。模型提供商的费用另行计算。

组织管理员可以集中管理各开发者机器上本地沙箱的 网络、文件系统和 MCP 策略。 该功能需要单独购买付费订阅。

入门

安装 sbx CLI 并登录，然后选择在哪里运行你的智能体：

环境	适用场景	从这里开始
本地沙箱	在你的机器上处理文件和受支持的硬件	在本地开始
云端沙箱	在无需本地虚拟化的 Docker 托管算力上运行	在云端开始

这两种环境使用各自独立的凭据、网络策略和生命周期控制。在改造工作流之前， 请先阅读比较本地沙箱与云端沙箱。

如需从你的应用中创建和管理云端沙箱，请参阅 Sandboxes API 和 SDK。

了解更多

以下指南介绍本地沙箱工作流。关于云端工作流，请参阅云端沙箱。

• 智能体 —— 支持的智能体以及各智能体的配置
• 工作流 —— Git、本地开发、身份验证、智能体技能和自动化方面的模式
• 配置 —— 管理凭据、声明项目环境、启用 GPU 直通，以及配置上游代理
• 集成 —— 通过 SSH 将 VS Code、Cursor 等编辑器和应用连接到沙箱
• MCP gateway —— 注册 MCP 服务器并将其连接到沙箱中的智能体
• Kit —— 将工具和配置打包成可复用的沙箱环境
• 架构 —— microVM 隔离、工作区挂载、网络
• 安全 —— 隔离模型、凭据处理和网络策略
• CLI 参考 —— sbx 命令和选项的完整列表
• 故障排查 —— 常见问题及修复方法
• 常见问题 —— 登录要求、遥测等

反馈

你的反馈会决定接下来构建什么。如果你遇到缺陷、缺少某项功能，或者有建议， 请在 github.com/docker/sbx-releases/issues 提交 issue。